Теслина нова чип вакцина шокирала индустрију: Тест “лажни зид” који је оставио стручњаке без речи

Unutrašnjih Tesla ‘Lažnog Zida’ testa: Kako je Cybertruck nadmudrio Model Y i šta to znači za autonomna vozila 2025. godine

Teslin HW4 čip omogućava fascinantan napredak u autonomnoj vožnji—vidite kako je Cybertruck stao na vreme tokom viralnog testa „lažnog zida“.

Šta se događa kada najsavremeniji hardver naiđe na ultimativni test u autonomnoj vožnji? U nedavnom viralnom eksperimentu pod nazivom „Test kognicije lažnog zida,“ dva Teslina vozila—2022 Model Y i 2024 Cybertruck—sukobila su se u izazovu visokog uloženog.

Ogroman plastični zid oslikan da oponaša otvoreni put postavljen je preko dva traka. Iz perspektive vozača, činilo se da put nastavlja dalje—savršeno za zavaravanje i ljudi i AI. Čim je test počeo, Model Y je jurnuo napred, ne prepoznajući obmanu. Vozač je naglo zakočio kako bi izbegao katastrofu. Ali kada je Cybertruck prišao, detektovao je iluziju, prepoznao zid i zaustavio se bezbedno—nije bila potrebna ljudska intervencija.

Zašto su se dva Teslina vozila tako različito ponašala? Odgovor: Budućnost autonomne vožnje sve se svodi na čip.

P: Što je Cybertruck nadmudrio Model Y?

Pobednička prednost dolazi iz Teslinog najnovijeg inferencijskog poluprovodnika. Dok Model Y koristi stariji čip Hardware 3 (HW3), Cybertruck ima moćno poboljšanje Hardware 4 (HW4).

HW4 nije samo inkrementalno ažuriranje. To je promena igre—izgrađeno на 5nm procesu (ogroman skok u odnosu na HW3-ovih 14nm), sa integrisanim CPU-om, NPU-om i GPU-om. Ovo omogućava performanse do 500 TOPS—više od tri puta više od HW3.

Ta sirova moć omogućava Cybertruck-u da analizira hiljade okvira u sekundi sa svojih 12 kamera i savremenog radara. Čak i u teškim vremenskim uslovima ili sa vizuelnim trikovima, tumači okolinu i donosi tačne, sigurne odluke.

Za više informacija o Teslinoj tehnologiji, posetite Tesla.

P: Kako se razvio Teslini hardver za autonomnu vožnju?

Od prvog EyeQ3 čipa od Mobileye 2014. godine—koji je bio sposoban samo za relativno jednostavnu kontrolu brzine—Tesla se trudi za čipsku supremaciju:

– 2014: HW1 sa EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3 u internom silikonu, poboljšava performanse 21x u odnosu na HW2, obrađuje 2.3K okvira/u sekundi
– 2023: HW4, prilagođeno konstruisan, 5nm, 12+ kamera, visoko rezolutni radar, dupla redundancija čipa
– Sledeće (2025?): AI5 se sumnja da bi mogao doseći do 2.500 TOPS

Brzi hardverski napredak Tesle omogućava njenim vozilima da koriste AI obučenu na milijardama milja, pomerajući granice autonomne vožnje.

Kako: Razumeti ulogu čipova u autonomnim vozilima

1. Senzori: Kamere, radar i ultrazvuk sakupljaju podatke iz okoline.
2. Obrada: Čipovi (HW3/HW4) prevode sirove podatke u akcijske uvide—identifikovanje puteva, znakova i prepreka.
3. Donosjenje odluka: AI algoritmi simuliraju milione scenarija u realnom vremenu, prilagođavajući brzinu i pravac.
4. Izvršenje: Napredni softver (poput Tesla FSD Beta v13) kontroliše reakcije automobila, uključujući hitno kočenje ili zaustavljanje.

Želite da uporedite kako Google napreduje u autonomiji? Pogledajte Waymo. Kina Baidu i tehnološki velikani poput Samsung i TSMC takođe su u trci.

P: Šta je sledeće za autonomnu vožnju i AI moć?

Tesla i njen AI spin-off, xAI, uložili su preko 10 milijardi dolara u AI R&D, investirajući u 50.000 Nvidia H100 GPU-a za svoj „Cortex“ data centar, uz planove za još 350.000. Vizija Elona Muska: potpuna autonomija Robo Taksija—bez volana, bez kočnica, samo end-to-end AI kontrola.

Sa regulatorima u SAD-u i Kini koji planiraju promene politika do 2029. godine, najveće svetske AI i čip kompanije su zaključane u izazov visokih uloga. Autonomna vožnja bi mogla preoblikovati urban život i tržišta rada—i poluprovodnici su u središtu svega ovoga.

P: Kako mogu države da se takmiče u AI i čip trci?

Da bi izbegle zaostajanje u tehnološkoj suverenosti, državama poput Južne Koreje savetuje se da strateški investiraju u istraživanje i razvoj poluprovodnika. Kako autonomna vozila prelaze izvan jednostavne transportacije u pokretne AI data centre, „rat čipova“ će definisati vođe industrije tokom godina koje dolaze.

Akcioni spisak: Pripremite se za revoluciju autonomne vožnje

• Pratite Tesline AI i čip prekretnice za nadolazeće modele vozila
• Istražite kako vodeće kompanije poput Nvidia oblikuju AI hardver
• Pratite regulatorne promene o autonomnoj vožnji u vašoj zemlji
• Razmislite o tome kako bi automobili pokretani AI mogli uticati na vaš grad, posao i svakodnevne rutine
• Pratite vesti iz industrije kako biste uočili sledeći AI čip proboj

Ne propustite sledeći talas u transportu—pratite inovatore AI čipova i budite prvi koji razume nove zakone puta!