Abigail FletcherZnotraj Tesla’s presenetnega “fake wall” testa: Kako je Cybertruck premagal Model Y in kaj to pomeni za avtonomna vozila leta 2025
Teslin čip HW4 omogoča osupljiv napredek pri avtonomni vožnji—glejte, kako je Cybertruck pravočasno ustavil med viralnim “fake wall” testom.
| Računalniška moč HW4: | Do 500 trilijonov operacij na sekundo (TOPS) |
| Investicije v avtonomno vožnjo: | Več kot 10 milijard dolarjev je v preteklem letu investiral Tesla in xAI |
| Viralni testni rezultat: | Cybertruck je ustavil pri fake wall—Model Y je zletel skozi |
| Bodoča strojna oprema: | Čip AI5 (naslednje generacije) bi lahko dosegel 2.500 TOPS zmogljivost do leta 2025 |
Kaj se zgodi, ko se najsodobnejša strojna oprema sreča s končnim testom v avtonomni vožnji? V nedavnem viralnem poskusu, poimenovanem “Fake Wall Cognition Test”, sta se soočila dva Teslina vozila—Model Y iz leta 2022 in Cybertruck iz leta 2024—v izzivu z visokimi vložki.
Ogromna plastična stena, naslikana tako, da posnema odprto cesto, je bila postavljena čez dve vozni pasovi. Z voznikove perspektive se je cesta zdela, da se nadaljuje—popolno, da prevari tako ljudi kot AI. Takoj ko je test začel, je Model Y pritisnil naprej, ne da bi prepoznal prevaro. Voznik je sunkovito pritisnil na zavoro, da bi se izognil katastrofi. Toda ko je Cybertruck pristopil, je zaznal iluzijo, prepoznal steno in varno ustavil—brez potrebe po človeškem posredovanju.
Zakaj sta se dva Teslina vozila tako različajno obnašala? Odgovor: Prihodnost avtonomne vožnje je odvisna od čipa.
P: Kaj je omogočilo, da je Cybertruck premagal Model Y?
Zmagovalna prednost izhaja iz Tesline najnovejše inferencialne strojne opreme. Medtem ko Model Y uporablja starejši čip Hardware 3 (HW3), Cybertruck uporablja močno nadgradnjo Hardware 4 (HW4).
HW4 ni le postopna nadgradnja. Je prelomna novost—zgrajena na 5nm procesu (ogromen napredek od HW3’s 14nm), z integriranim CPU, NPU in GPU. To omogoča zmogljivost do 500 TOPS—več kot trikrat več kot HW3.
Ta surova moč omogoča Cybertrucku, da analizira tisoče slik na sekundo iz svojih 12 kamer in najsodobnejšega radarskega sistema. Tudi v težkih vremenskih razmerah ali ob vizualnih trikov, ta interpretira okolico in sprejema natančne, varne odločitve.
Za več informacij o Teslini tehnologiji obiščite Tesla.
P: Kako se je razvila Teslina strojna oprema za avtonomno vožnjo?
Od prvega čipa EyeQ3 podjetja Mobileye leta 2014—ki je bil sposoben le razmeroma preprostega tempomata—je Tesla sledila vrhu v čipih:
– 2014: HW1, podprt z EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3, domača silicijska tehnologija, ki povečuje zmogljivost 21-krat nad HW2, obvladovanje 2,3K slik/sec
– 2023: HW4, po meri zgrajen, 5nm, 12+ kamer, visokoresolucijski radar, redundanca dveh čipov
– Naslednje (2025?): AI5 naj bi dosegel do 2.500 TOPS
Teslini hitri napredki v strojni opremi omogočajo njenim vozilom uporabo AI, usposobljenega na milijardah milj, in potiskajo meje avtonomne vožnje.
Kako: Razumeti vlogo čipov v avtonomnih vozilih
1. Zaznavanje: Kamere, radar in ultrazvok zbirajo podatke iz okolja.
2. Obdelava: Čipi (HW3/HW4) pretvarjajo surove podatke v koristne vpoglede—prepoznavanje cest, znakov in ovir.
3. Odločanje: AI algoritmi simulirajo milijone scenarijev v realnem času, prilagajajoč hitrost in smer.
4. Izvrševanje: Napredna programska oprema (kot je Tesla FSD Beta v13) nadzoruje odzive avtomobila, vključno z nujnim zaviranjem ali ustavitvijo.
Želite primerjati, kako Google napreduje pri avtonomiji? Oglejte si Waymo. Kitajski Baidu in tehnološki velikani, kot so Samsung in TSMC, so prav tako v tekmi.
P: Kaj sledi za avtonomno vožnjo in moč AI?
Tesla in njen AI spin-off, xAI, sta vložila več kot 10 milijard dolarjev v raziskave in razvoj AI, investicij v 50.000 Nvidia H100 GPU-jev za svoj “Cortex” podatkovni center, s načrti za dodatnih 350.000. Vison Elona Muska: popolna avtonomija Robo Taksijev—brez volana, brez zavor, le AI nadzor od začetka do konca.
Z regulativnimi organi v ZDA in na Kitajskem, ki spremljajo spremembe politik do leta 2029, so največja svetovna podjetja AI in čipov zapletena v tekmo z visokimi vložki. Avtonomna vožnja bi lahko spremenila urbano življenje in trg dela—čipi pa so v središču vsega.
P: Kako lahko države konkurirajo v dirki AI in čipov?
Da bi se izognile zaostanku v tehnološki suverenosti, se državam, kot je Južna Koreja, svetuje, da strateško vlagajo v raziskave in razvoj polprevodnikov. Ko avtonomna vozila prehajajo z preprostega prevoza na mobilne AI podatkovne centre, bo “vojna čipov” določila voditelje panoge še dolga leta.
Akcijski kontrolni seznam: Pripravite se na revolucijo avtonomne vožnje
- Spremljajte Tesline mejnike AI in čip za prihajajoče modele vozil
- Raziskujte, kako vodilna podjetja, kot je Nvidia, oblikujejo strojno opremo AI
- Bodite pozorni na regulativne spremembe na področju avtonomne vožnje v vaši državi
- Premislite, kako bi lahko AI-vožena vozila vplivala na vaše mesto, delo in vsakdanje rutine
- Spremljajte novice iz industrije, da ujamete naslednji preboj v čipih AI
Ne zamudite naslednjega vala v prevozu—s spremljanjem inovatorjev čipov AI bodite med prvimi, ki razumejo nova pravila na cesti!
