Abigail FletcherBinnen in Tesla’s Schokkende ‘Neppers’ Test: Hoe de Cybertruck de Model Y te Slim Af was en Wat Het Betekent voor Zelfrijdende Auto’s in 2025
Tesla’s HW4-chip zorgt voor een verbluffende sprong in zelfrijdend vermogen—zie hoe de Cybertruck net op tijd stopte tijdens een virale “neppers” test.
| Rekenkracht van HW4: | Tot 500 triljoen operaties per seconde (TOPS) |
| Autonome Investering: | Meer dan $10 miljard geïnvesteerd in AI het afgelopen jaar door Tesla en xAI |
| Viral Test Resultaat: | Cybertruck stopte bij neppers—Model Y snelde er doorheen |
| Toekomstige Hardware: | AI5-chip (volgende generatie) kan 2.500 TOPS-prestaties bereiken tegen 2025 |
Wat gebeurt er als geavanceerde hardware de ultieme test in autonoom rijden aangaat? In een recente virale experiment, de “Fake Wall Cognition Test”, stonden twee Tesla-voertuigen—de 2022 Model Y en de 2024 Cybertruck—tegenover elkaar in een riskante uitdaging.
Een enorme plastic muur, geschilderd om op een open weg te lijken, was opgezet over twee rijstroken. Vanuit het perspectief van een bestuurder leek de weg door te lopen—perfect om zowel mensen als AI te misleiden. Zodra de test begon, reed de Model Y vooruit, zonder de misleiding te herkennen. De bestuurder trapte op de rem om een ramp te voorkomen. Maar toen de Cybertruck naderde, detecteerde hij de illusie, herkende de muur en stopte veilig—zonder menselijke tussenkomst.
Waarom gedroegen twee Teslas zich zo verschillend? Het antwoord: De toekomst van zelfrijdend rijden draait allemaal om de chip.
Q: Wat Zorgde Ervoor Dat de Cybertruck de Model Y te Slim Af was?
De winnende voorsprong komt van Tesla’s nieuwste inferentiële halfgeleider. Terwijl de Model Y afhankelijk is van de oudere Hardware 3 (HW3) chip, beschikt de Cybertruck over de krachtige Hardware 4 (HW4) upgrade.
HW4 is niet zomaar een incrementele update. Het is een gamechanger—gebouwd op een 5nm proces (een enorme sprong van HW3’s 14nm), met geïntegreerde CPU, NPU en GPU. Dit levert een prestaties tot 500 TOPS—meer dan drie keer zoveel als HW3.
Die ruwe kracht stelt de Cybertruck in staat om duizenden beelden per seconde te analyseren van zijn 12 camera’s en geavanceerde radar. Zelfs in zware weersomstandigheden of met visuele trucs interpreteert hij de omgeving en maakt nauwkeurige, veilige beslissingen.
Voor meer informatie over Tesla’s technologie, bezoek Tesla.
Q: Hoe is Tesla’s Hardware voor Zelfrijden Evolueert?
Sinds de eerste EyeQ3-chip van Mobileye in 2014—die slechts in staat was tot relatief eenvoudige cruise control—heeft Tesla het chip-superioriteit nagestreefd:
– 2014: HW1 aangedreven door EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3 in-house siliconen, prestaties 21x verbeterd ten opzichte van HW2, 2.3K frames/sec
– 2023: HW4, op maat gemaakt, 5nm, 12+ camera’s, hoge-res radar, dual-chip redundantie
– Volgende (2025?): AI5 geruchten dat het tot 2.500 TOPS kan bereiken
Tesla’s snelle hardware-vooruitgangen stellen zijn voertuigen in staat om AI te gebruiken die is getraind op miljarden mijlen, waardoor de grenzen van autonoom rijden worden verlegd.
Hoe-To: Begrijp de Rol van Chips in Zelfrijdende Auto’s
1. Sensoren: Camera’s, radar en ultrasoon verzamelen gegevens uit de omgeving.
2. Verwerking: Chips (HW3/HW4) zetten ruwe data om in actiegerichte inzichten—het identificeren van wegen, borden en obstakels.
3. Besluitvorming: AI-algoritmes simuleren miljoenen scenario’s in realtime, en passen snelheid en richting aan.
4. Uitvoering: Geavanceerde software (zoals Tesla FSD Beta v13) bestuurt de reacties van de auto, inclusief noodremmen of stoppen.
Wil je vergelijken hoe Google vooruitgang boekt op autonomie? Bekijk Waymo. China’s Baidu en techgiganten zoals Samsung en TSMC zijn ook in de race.
Q: Wat is de Volgende Stap voor Zelfrijden en AI Power?
Tesla en zijn AI-afsplitsing, xAI, hebben meer dan $10 miljard in AI R&D gestoken, geïnvesteerd in 50.000 Nvidia H100 GPU’s voor hun “Cortex” datacentrum, met plannen voor 350.000 meer. Elon Musk’s visie: volledige Robo Taxi autonomie—geen stuurwiel, geen remmen, alleen end-to-end AI controle.
Met regelgevers in de VS en China die beleidswijzigingen tegen 2029 in de gaten houden, zijn de grootste AI- en chipbedrijven ter wereld verwikkeld in een riskante race. Zelfrijdend rijden zou het stadsleven en de arbeidsmarkten kunnen transformeren—en halfgeleiders staan centraal in het geheel.
Q: Hoe Kunnen Landen Concurrentievoordeel Behalen in de AI & Chip Race?
Om te voorkomen dat ze achterop raken in technologische soevereiniteit, worden landen zoals Zuid-Korea aangespoord om strategisch te investeren in halfgeleider R&D. Terwijl zelfrijdende auto’s voorbij eenvoudig vervoer gaan en zich ontwikkelen tot rollende AI datacentra, zal de “chipoorlog” de industrie leiders voor jaren bepalen.
Actie Checklist: Maak Je Klaar voor de Zelfrijdende Revolutie
- Volg de AI- en chipmijlpalen van Tesla voor komende voertuigmodellen
- Verken hoe toonaangevende bedrijven zoals Nvidia de AI-hardware vormgeven
- Let op beleidswijzigingen over autonoom rijden in jouw land
- Overweeg hoe AI-gestuurde auto’s invloed kunnen hebben op jouw stad, werk en dagelijkse routines
- Volg industrienieuws om de volgende doorbraak in AI-chips te ontdekken
Mis de volgende golf in transport niet—volg de AI-chipinnova teurs en begrijp als eerste de nieuwe regels van de weg!
