„Tesla“ šokiruojančio „fakto sienos“ testo viduje: kaip „Cybertruck“ apgavo „Model Y“ ir ką tai reiškia autonominiams automobiliams 2025 metais
„Tesla“ HW4 lustas suteikia nuostabų šuolį autonominiame vairavime—žiūrėkite, kaip „Cybertruck“ sustojo laiku per viralinį „fakto sienos“ testą.
HW4 kompiuterinė galia: | iki 500 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS) |
Autonominis investavimas: | per pastaruosius metus „Tesla“ ir xAI investavo daugiau nei 10 milijardų dolerių į AI |
Viralinis testo rezultatas: | „Cybertruck“ sustojo prie fakto sienos—„Model Y“ praskriejo pro ją |
Būsima aparatūra: | AI5 lustas (naujos kartos) gali pasiekti 2,500 TOPS našumą 2025 metais |
Kas nutinka, kai pažangiausia aparatūra susiduria su galutiniu autonominio vairavimo testu? Nesenas viralinis eksperimentas, pavadintas „Fakto sienos pažinimo testu“, dviejų „Tesla“ automobilių—2022 metų „Model Y“ ir 2024 metų „Cybertruck“—susidūrimas buvo aukšto įtampos iššūkis.
Didžiulė plastikinė siena, nudažyta taip, kad atrodytų kaip atvira kelio atkarpa, buvo pastatyta per dvi eismo juostas. Iš vairuotojo perspektyvos kelias atrodė toliau besitęsiantis—puikus triukas tiek žmonėms, tiek AI. Testui prasidėjus, „Model Y“ staiga šoko į priekį, nesugebėdamas atpažinti apgavystės. Vairuotojas per važiavimą paspaudė stabdžius, kad išvengtų katastrofos. Tačiau kai „Cybertruck“ priartėjo, jis atpažino iliuziją, pastebėjo sieną ir saugiai sustojo—žmogiško įsikišimo neprireikė.
Kodėl du „Tesla“ automobiliai elgėsi taip skirtingai? Atsakymas: ateities autonominis vairavimas priklauso nuo lustų.
K: Kas leido „Cybertruck“ apgauti „Model Y“?
Laimėjimo pranašumas ateina iš „Tesla“ naujausio inferencinio puslaidininkio. Kol „Model Y“ remiasi senesniu HW3 (Hardware 3) luste, „Cybertruck“ turi galingą Hardware 4 (HW4) atnaujinimą.
HW4 nėra tik eilinis atnaujinimas. Tai naujas žaidimo taisykles keičiančių lustrių paketas— sukurtas naudojant 5 nm procesą (didelis šuolis nuo 14 nm HW3), su integruotu CPU, NPU ir GPU. Tai suteikia iki 500 TOPS našumą—daugiau nei tris kartus daugiau nei HW3.
Ši žaliavos galia leidžia „Cybertruck“ analizuoti tūkstančius kadrų per sekundę iš savo 12 kamerų ir moderniojo radarų. Net ir apšalimo sąlygomis ar su vizualinėmis gudrybėmis jis interpretuoja aplinką ir priima tikslius, saugius sprendimus.
Daugiau apie „Tesla“ technologijas rasite Tesla.
K: Kaip keitėsi „Tesla“ autonominio vairavimo aparatinė įranga?
Nuo pirmo EyeQ3 lustų iš „Mobileye“ 2014 metais—kuris galėjo tik paprasto kruizinio valdymo funkciją—„Tesla“ siekė lustų lyderystės:
– 2014 m.: HW1, valdomas EyeQ3 (Mobileye)
– 2019 m.: HW3, vidinė silikono gamyba, padidinusi našumą 21 kartą lyginant su HW2, apdorojanti 2,3K kadrų/s
– 2023 m.: HW4, pritaikytas, 5 nm, 12+ kamerų, aukšto raiškos radarų, dvigubo lustų atsargumo
– Kitas (2025 m.?): AI5, kalbama, kad pasieks iki 2,500 TOPS
„Tesla“ greiti aparatūros pažangai leidžia jos automobiliams naudoti AI, treniruojamus milijardais mylių, stumiant autonominio vairavimo ribas.
Kaip: Suprasti lustų vaidmenį autonominiuose automobiliuose
1. Jutimas: Kameros, radarai ir ultragarsas renka duomenis iš aplinkos.
2. Apdorojimas: Lustai (HW3/HW4) paverčia žalius duomenis į veiksmingus įžvalgas—atpažįsta kelius, ženklus ir kliūtis.
3. Sprendimų priėmimas: AI algoritmai simuliuoja milijonus scenarijų realiuoju laiku, koreguodami greitį ir kryptį.
4. Įvykdymas: Išplėstinė programinė įranga (pvz., „Tesla FSD Beta v13“) valdo automobilio atsakymus, įskaitant avarinį stabdymą ar sustojimą.
Norit palyginti, kaip „Google“ pažengia autonomijoje? Patikrinkite Waymo. Kinijos Baidu ir tokie technologijų gigantai kaip Samsung ir TSMC taip pat dalyvauja lenktynėse.
K: Kas laukia autonominio vairavimo ir AI galios?
„Tesla“ ir jos AI dukterinė įmonė xAI investavo daugiau nei 10 milijardų dolerių į AI tyrimus ir plėtrą, investuodami į 50 000 Nvidia H100 GPU savo „Cortex“ duomenų centre, planuodami dar 350 000. Elonas Muskas svajoja apie visišką Robo Taxi autonomiją—be vairo, be stabdžių, tik AI kontrolė nuo pradžios iki pabaigos.
JAV ir Kinijos reguliuotojai stebi politikos pokyčius iki 2029 metų, pasaulio didžiausi AI ir lustų kompanijos dalyvauja didelėse varžybose. Autonominiai automobiliai gali transformuoti miesto gyvenimą ir darbo rinką—ir puslaidininkiai yra viso to centre.
K: Kaip valstybės gali konkuruoti AI ir lustų lenktynėse?
Siekiant išvengti atsilikimo technologijų suverenitete, šalims, tokioms kaip Pietų Korėja, patariama strateginiu būdu investuoti į puslaidininkų tyrimus ir plėtrą. Kadangi autonominiai automobiliai juda už paprasto transportavimo ribų ir tampa judančiomis AI duomenų centrais, „lustų karas“ apibrėš pramonės lyderius ateinančius metus.
Veiksmų kontrolinis sąrašas: Pasiruoškite autonominio vairavimo revoliucijai
- Sekite „Tesla“ AI ir lustų pasiekimus naujose automobilių modeliuose
- Tyrinėkite, kaip pirmaujančios kompanijos, tokios kaip Nvidia, formuoja AI aparatūrą
- Stebėkite reguliavimo pokyčius dėl autonominio vairavimo savo šalyje
- Apsvarstykite, kaip AI varomi automobiliai gali paveikti jūsų miestą, darbą ir kasdieninę rutiną
- Sekite pramonės naujienas, kad pamatytumėte kitas AI lustų naujoves
Nepasiklyskite naujame transportavimo bangos etape—sekite AI lustų novatorius ir būkite pirmi, suprantantys naujas kelių taisykles!