Teslaova nova čip šokira industriju: Test “lažnog zida” koji je ostavio stručnjake bez riječi

Unutar šokantnog ‘Lažnog zida’ testa tvrtke Tesla: Kako je Cybertruck nadmudrio Model Y i što to znači za autonomna vozila 2025. godine

Tesla HW4 čip omogućuje zapanjujući napredak u autonomnoj vožnji—pogledajte kako je Cybertruck stao baš na vrijeme tijekom viralnog “testa lažnog zida”.

Što se događa kada se vrhunski hardver susretne s ultimativnim testom u autonomnoj vožnji? U nedavnom virusnom eksperimentu poznatom kao “Test spoznaje lažnog zida”, dva Teslina vozila—Model Y iz 2022. i Cybertruck iz 2024.—sukobila su se u izazovu visokog rizika.

Masa plastičnog zida obojena da oponaša otvorenu cestu postavljena je preko dva traka. Iz perspektive vozača, cesta se činila da se nastavlja—savršeno za prevariti i ljude i AI. Čim je test počeo, Model Y je navalio naprijed, ne prepoznavši obmanu. Vozač je pritisnuo kočnicu kako bi izbjegao katastrofu. No, kada je Cybertruck pristupio, detektirao je iluziju, prepoznao zid i sigurno stao—bez potrebe za intervencijom čovjeka.

Zašto su se dva Teslina vozila ponašala tako različito? Odgovor: Budućnost autonomne vožnje je posve o čipu.

P: Što je učinilo da Cybertruck nadmudri Model Y?

Pobjedničku prednost donosi Teslin najnoviji inferencijalni poluvodič. Dok Model Y koristi stariji Hardware 3 (HW3) čip, Cybertruck ima snažnu nadogradnju Hardware 4 (HW4).

HW4 nije samo inkrementalna nadogradnja. To je promjena igre—izgrađena na 5nm procesu (ogromni napredak u odnosu na HW3-ovih 14nm), s integriranim CPU-om, NPU-om i GPU-om. To omogućuje performansu do 500 TOPS—više od tri puta nego HW3.

Ta sirova snaga omogućuje Cybertrucku analizu tisuća okvira u sekundi putem svojih 12 kamera i najmodernijeg radara. Čak i u teškim vremenskim uvjetima ili uz vizualne trikove, tumači okoliš i donosi točne, sigurne odluke.

Za više informacija o Teslinoj tehnologiji, posjetite Tesla.

P: Kako se Teslin hardver za autonomnu vožnju razvijao?

Od prvog EyeQ3 čipa tvrtke Mobileye 2014.—koji je bio sposoban samo za relativno jednostavnu kontrolu brzine—Teslina je nastojala doći do supremacije čipova:

– 2014.: HW1 pokretan EyeQ3 (Mobileye)
– 2019.: HW3 internog silicija, povećavajući performanse 21x u odnosu na HW2, obrađujući 2.3K okvira/sec
– 2023.: HW4, prilagođeni, 5nm, 12+ kamera, visoko-rezolucijski radar, dual-chip redundancija
– Sljedeće (2025?): AI5 se priča da bi mogao dostići do 2,500 TOPS

Brzi napreci hardvera tvrtke Tesla omogućuju njenim vozilima korištenje AI-a obučenog na milijardama milja, pomičući granice autonomne vožnje.

Kako: Razumjeti ulogu čipova u autonomnim vozilima

1. Senzorika: Kamere, radar i ultrazvuk prikupljaju podatke iz okoliša.
2. Obrada: Čipovi (HW3/HW4) pretvaraju sirove podatke u akcijske uvide—identificirajući ceste, znakove i prepreke.
3. Donošenje odluka: AI algoritmi simuliraju milijune scenarija u stvarnom vremenu, prilagođavajući brzinu i pravac.
4. Izvršenje: Napredni softver (poput Tesla FSD Beta v13) upravlja odgovorima automobila, uključujući hitno kočenje ili stajanje.

Želite li usporediti kako Google napreduje u autonomnom području? Pogledajte Waymo. Kineski Baidu i tehnološki divovi poput Samsung i TSMC također su u utrci.

P: Što slijedi za autonomnu vožnju i AI moć?

Tesla i njen AI odvojak, xAI, uložili su više od 10 milijardi dolara u AI R&D, ulažući u 50,000 Nvidia H100 GPU-a za njihov “Cortex” podatkovni centar, s planovima za još 350,000. Vizija Elona Muska: potpuna autonomija Robo Taxi—bez volana, bez kočnica, samo AI kontrola od početka do kraja.

S regulatorima u SAD-u i Kini koji prate promjene politika do 2029. godine, najveće svjetske AI i čip tvrtke su angažirane u visoko rizičnoj utrci. Autonomna vožnja mogla bi transformirati urbani život i tržište rada—i poluvodiči su u središtu svega.

P: Kako se zemlje mogu natjecati u AI i čip utrci?

Kako bi izbjegle zaostajanje u tehnološkoj suverenosti, zemlje poput Južne Koreje potiču se na strateško ulaganje u istraživanje i razvoj poluvodiča. Kako autonomna vozila prelaze iz jednostavnog prijevoza u pokretne AI podatkovne centre, “rat čipova” će definirati industrijske vođe narednih godina.

Akcijski popis: Pripremite se za revoluciju autonomne vožnje

• Pratite Tesline AI i čip prekretnice za nadolazeće modele vozila
• Istražite kako vodeće tvrtke poput Nvidia oblikuju AI hardver
• Pratite regulatorne promjene o autonomnoj vožnji u vašoj zemlji
• Razmislite kako bi AI-vođena vozila mogla utjecati na vaš grad, posao i svakodnevne rutine
• Pratite vijesti iz industrije kako biste uočili sljedeći proboj u AI čipovima

Ne propustite sljedeći val u transportu—pratite inovatore AI čipova i budite prvi koji će razumjeti nova pravila na cesti!