Abigail FletcherВътре в шокиращия тест с ‘фалшива стена’ на Tesla: Как Cybertruck надхитри Model Y и какви са последиците за автономните автомобили през 2025 г.
HW4 чипът на Tesla осигурява невероятен напредък в автономното шофиране—вижте как Cybertruck спря точно навреме по време на вирусния тест с „фалшива стена“.
| Обработваща мощност на HW4: | До 500 трилиона операции в секунда (TOPS) |
| Инвестиции в автономност: | Над 10 милиарда долара инвестирани в AI през последната година от Tesla и xAI |
| Резултат от вирусния тест: | Cybertruck спря при фалшивата стена—Model Y премина без да спре |
| Бъдещ хардуер: | Чипът AI5 (поколение следващо) може да достигне 2,500 TOPS производителност до 2025 г. |
Какво се случва, когато най-съвременният хардуер се срещне с финалния тест в автономното шофиране? В последния вирусен експеримент, наречен „Тест за познание с фалшивата стена“, две Tesla превозни средства—2022 Model Y и 2024 Cybertruck—се изправиха едно срещу друго в предизвикателство с висок залог.
Огромна пластмасова стена, боядисана да имитира открит път, беше поставена на два лента. От перспективата на шофьора, пътят изглеждаше като продължаващ—перфектно за измама както на хора, така и на AI. Веднага след започването на теста, Model Y се устреми напред, не успявайки да разпознае измамата. Шофьорът натисна спирачките, за да избегне бедствието. Но когато Cybertruck се приближи, той разпозна илюзията, осъзна стената и спря безопасно—необходима беше само компютърна намеса.
Защо две Teslas се държаха толкова различно? Отговорът: Бъдещето на автономното шофиране е всичко на чипа.
В: Как Cybertruck надхитри Model Y?
Победният ръб идва от най-новия полупроводник на Tesla. Докато Model Y разчита на по-стария чип Hardware 3 (HW3), Cybertruck разполага с мощния интерфейсен ъпгрейд Hardware 4 (HW4).
HW4 не е просто инкрементално обновление. Това е играч на пазара—изграден на 5nm процес (огромен скок от HW3 с 14nm), с интегриран CPU, NPU и GPU. Това осигурява производителност до 500 TOPS—повече от три пъти по-бързо от HW3.
Тази сурова мощ позволява на Cybertruck да анализира хиляди кадри в секунда от 12-те си камери и модерните радарни системи. Дори при лошо време или визуални трикове, той интерпретира околната среда и взема точни, безопасни решения.
За повече информация относно технологията на Tesla, посетете Tesla.
В: Как се е развил хардуерът за автономно шофиране на Tesla?
От първия чип EyeQ3 от Mobileye през 2014 г.—способен само на сравнително прост круиз контрол—Tesla е преследвала върховенство в чиповете:
– 2014: HW1, захранван от EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3, собствен силикон, увеличаващ производителността 21 пъти спрямо HW2, обработващ 2.3K кадъра/сек
– 2023: HW4, персонализиран, 5nm, 12+ камери, високо резоционен радар, дублирана чипова устойчивост
– Следващ (2025?): AI5, за който се предполага, че ще достигне до 2,500 TOPS
Бързите напредъци в хардуера на Tesla позволяват на превозните средства да използват AI, обучено на милиарди километри, разширявайки пределите на автономното шофиране.
Как да разберем ролята на чиповете в автономните автомобили
1. Сензорни данни: Камери, радар и ултразвук събират данни от околната среда.
2. Обработка: Чиповете (HW3/HW4) преобразуват суровите данни в приложими прозрения—идентифицират пътища, знаци и препятствия.
3. Вземане на решения: AI алгоритми симулират милиони сценарии в реално време, регулирайки скоростта и посоката.
4. Изпълнение: Напреднал софтуер (като Tesla FSD Beta v13) контролира отговорите на автомобила, включително спиране в критични ситуации.
Искате ли да сравните как Google напредва в автономността? Проверкете Waymo. Китайските Baidu и технологични гиганти като Samsung и TSMC също участват в надпреварата.
В: Какво следва за автономното шофиране и AI мощността?
Tesla и нейният AI отдел, xAI, са инвестирали над 10 милиарда долара в изследвания и разработки на AI, инвестирайки в 50,000 Nvidia H100 GPU за своя „Cortex“ дата център, с планове за още 350,000. Визията на Илон Мъск: пълна автономия на Robo Taxi—никакво волан, никакви спирачки, само AI контрол от край до край.
С регулатори в САЩ и Китай, наблюдаващи промени в политиката до 2029 г., най-големите AI и чип компании в света участват в надпревара с висок залог. Автономното шофиране може да трансформира градския живот и пазари на труда—и полупроводниците са в центъра на всичко това.
В: Как страните могат да се конкурират в AI и чиповата надпревара?
За да не изостанат в технологичната самостоятелност, нации като Южна Корея се насърчават да инвестират стратегически в изследвания и разработки на полупроводници. Докато автономните автомобили преминават от просто транспорт към движещи се AI дата центрове, „войната на чиповете“ ще определи лидерите в индустрията за години напред.
Списък за действие: Подгответе се за революцията в автономното шофиране
- Следете напредъка на Tesla в AI и хардуера за предстоящите модели на превозни средства
- Разгледайте как водещи компании като Nvidia оформят AI хардуера
- Внимание за регулаторни промени в автономното шофиране във вашата страна
- Обмислете как автомобилейе, управлявани от AI, могат да повлияят на вашия град, работа и ежедневие
- Следете новините от индустрията, за да откриете следващия пробив в AI чиповете
Не пропускайте следващата вълна в транспорта—следвайте иноватори в AI чиповете и бъдете първи, които разбират новите правила на пътя!
