شريحة تيسلا الجديدة تُصدم الصناعة: اختبار “الجدار المزيف” الذي أبهر الخبراء

داخل اختبار “الجدار المزيف” المذهل من تسلا: كيف تفوق السيبرترك على موديل Y وماذا يعني ذلك للسيارات ذاتية القيادة في 2025

شريحة HW4 من تسلا تدعم قفزة مذهلة في القيادة الذاتية—شاهد كيف توقفت السيبرترك في الوقت المناسب خلال اختبار “الجدار المزيف” الفيروسي.

ماذا يحدث عندما تلتقي الأجهزة المتطورة بأقصى اختبارات القيادة الذاتية؟ في تجربة فيروسية حديثة أُطلق عليها “اختبار إدراك الجدار المزيف”، واجهت سيارتان من تسلا – موديل Y لعام 2022 والسيبرترك لعام 2024 – تحديًا عالي المخاطر.

تم إعداد جدار بلاستيكي ضخم تم طلاءه لمحاكاة طريق مفتوح عبر مسارين. من منظور السائق، بدا أن الطريق يستمر—مناسب لتضليل كل من البشر والذكاء الاصطناعي. بمجرد بدء الاختبار، اندفع موديل Y، حيث فشل في التعرف على الخداع. قام السائق بكبح السرعة لتجنب الكارثة. لكن عندما اقتربت السيبرترك، اكتشفت الوهم، وتعرفت على الجدار، وتوقفت بأمان—دون الحاجة لتدخل بشري.

لماذا تصرفت سيارتان من تسلا بشكل مختلف تمامًا؟ الجواب: مستقبل القيادة الذاتية يتعلق بالشريحة.

س: ما الذي جعل السيبرترك تتفوق على موديل Y؟

تأتي الميزة الفائزة من أحدث شريحة شبه موصلة من تسلا. بينما يعتمد موديل Y على شريحة HW3 الأقدم، تتميز السيبرترك بالترقية القوية HW4.

إن HW4 ليست مجرد تحديث بسيط. إنها تغير قواعد اللعبة—مبنية على عملية 5 نانومتر (قفزة ضخمة من 14 نانومتر لـ HW3)، مع وحدة معالجة مركزية، وحدة معالجة شبكة، و GPU مدمجة. وهذا يوفر أداء يصل إلى 500 TOPS—أكثر من ثلاثة أضعاف HW3.

تسمح هذه القوة الخام للسيبرترك بتحليل الآلاف من الإطارات في الثانية من كاميراتها الـ 12 والرادار المتطور. حتى في الأحوال الجوية الصعبة أو مع الخدع البصرية، تفسر البيئة وتتخذ قرارات دقيقة وآمنة.

لمزيد من المعلومات حول تقنية تسلا، قم بزيارة تسلا.

س: كيف تطورت الأجهزة ذاتية القيادة من تسلا؟

منذ أول شريحة EyeQ3 من Mobileye في 2014—القادرة على التحكم في سرعة الرحلات البسيطة فقط—تسعى تسلا لتحقيق السيادة في رقاقة:

– 2014: HW1 مدعومة من EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3 من السيليكون الداخلي، يزيد الأداء بمقدار 21x مقارنة بـ HW2، يدير 2.3K إطار/ثانية
– 2023: HW4، مصممة حسب الطلب، 5 نانومتر، 12+ كاميرا، رادار عالي الدقة، ازدواجية شريحة
– التالي (2025؟): AI5 المتوقع أن يصل إلى 2500 TOPS

تسمح تقدم تسلا السريع في الأجهزة لسياراتها باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على مليارات الأميال، حيث تدفع حدود القيادة الذاتية.

كيفية: فهم دور الرقائق في السيارات ذاتية القيادة

1. الاستشعار: تجمع الكاميرات والرادار والأمواج فوق الصوتية البيانات من البيئة.
2. المعالجة: تحول الرقائق (HW3/HW4) البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ—التعرف على الطرق، العلامات، والعقبات.
3. اتخاذ القرار: تحاكي خوارزميات الذكاء الاصطناعي ملايين السيناريوهات في الوقت الفعلي، معدلة السرعة والاتجاه.
4. التنفيذ: تتحكم البرمجيات المتقدمة (مثل Tesla FSD Beta v13) في استجابة السيارة، بما في ذلك الكبح الطارئ أو التوقف.

هل تريد مقارنة مدى تقدم Google في الاستقلالية؟ تحقق من وايمو. كما أن بايدو في الصين والعمالقة التكنولوجيين مثل سامسونغ و TSMC أيضًا في السباق.

س: ماذا ينتظر مستقبل القيادة الذاتية وذكاء الاصطناعي؟

استثمرت تسلا و xAI أكثر من 10 مليارات دولار في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، واستثمرت في 50,000 GPU Nvidia H100 لمركز البيانات “Cortex”، مع خطط لـ 350,000 أخرى. رؤية إيلون ماسك: استقلالية كاملة لتاكسي الروبوت—لا عجلة قيادة، لا فرامل، فقط تحكم كامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مع نظر المنظمين في الولايات المتحدة والصين في تغيير السياسات بحلول 2029، تواجه أكبر شركات الذكاء الاصطناعي والرقائق سباقًا عالي المخاطر. يمكن أن تحول القيادة الذاتية الحياة الحضرية وأسواق العمل—وتمثل أشباه الموصلات محورًا لهذه المسألة.

س: كيف يمكن للدول التنافس في سباق الذكاء الاصطناعي والرقائق؟

لتفادي التأخر في السيادة التكنولوجية، يُنصح الدول مثل كوريا الجنوبية بالاستثمار بشكل استراتيجي في البحث والتطوير للرقائق. مع تحرك السيارات ذاتية القيادة إلى ما هو أبعد من النقل البسيط لتصبح مراكز بيانات AI متحركة، سوف تحدد “حرب الرقائق” قادة الصناعة لسنوات قادمة.

قائمة الإجراءات: استعد لثورة القيادة الذاتية

• تتبع إنجازات تسلا في الذكاء الاصطناعي والرقائق للنماذج القادمة من السيارات
• استكشاف كيف تشكل الشركات الرائدة مثل Nvidia الأجهزة للذكاء الاصطناعي
• تابع التغييرات التنظيمية بشأن القيادة الذاتية في بلدك
• تأمل كيف يمكن أن تؤثر سيارات الذكاء الاصطناعي على مدينتك، وعملك، وروتينك اليومي
• تابع أخبار الصناعة لتمييز الخطوة التالية في تقدم رقائق الذكاء الاصطناعي

لا تفوت الموجة القادمة في النقل—تابع مبتكري رقائق الذكاء الاصطناعي وكن أول من يفهم القواعد الجديدة للطريق!